La funcionalidad de Políticas IA permite configurar reglas para moderar las respuestas del LLM y proteger información sensible. Actúa como un segundo filtro para garantizar que las respuestas generadas no infrinjan políticas internas o afecten el modelo de negocio.
Los usuarios pueden definir reglas personalizadas para reforzar la seguridad y privacidad, evitando que el LLM solicite o divulgue datos sensibles, como información bancaria o personal, o que mencione marcas y empresas específicas.
Las acciones disponibles son:
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Bloquear
: Evita que la respuesta llegue al usuario y registra la actividad sobre la política aplicada y el incumplimiento detectado.✍️
Modificar
: Ajusta la respuesta del LLM en automático para que cumpla con la política.⚠️
Alerta
: Permite que la respuesta llegue al usuario, pero registra el posible incumplimiento y la política que fue aplicada para una revisión posterior.¿Cómo agregar una política IA?
- Nombra la política con un título que describa su característica principal o identifiqué su propósito.
- Selecciona una de las tres acciones disponibles, lo que definirá cómo actuará el LLM (bloquear, modificar o alertar).
- Es importante completar el campo de Condicióncon el criterio exacto a filtrar, especificando lo que se busca prevenir o modificar en las respuestas del modelo.
Ejemplos de políticas
Se pueden definir condiciones como “Prohibir solicitud de información bancaria” o “Prohibir solicitud de información personal”
- Prohibir solicitud de información bancaria: Evita que el LLM solicite información bancaria al usuario. La acción configurada esBloquear, lo que impide que la respuesta llegue al usuario si incluye dicha solicitud.
- Prohibir solicitud de información personal: Impide que el LLM solicite o revele información personal del usuario. Esta política puede configurarse para bloquear la respuesta si incluye datos personales.
Esta funcionalidad permite un mayor control sobre las interacciones del LLM. El uso de las Políticas IA contribuye a mantener un ambiente más seguro. ✨ 🤖